為加速京津冀產(chǎn)業(yè)轉型升級和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，解決AI時代智算中心建設面臨的低部署密度、高能耗、建設周期長、算力調度不及時等挑戰(zhàn)，京津冀某智算中心創(chuàng)新采用浪潮腦48kW風冷智算算力倉，以AI算力為核心，兼容國內外主流的CPU和異構加速芯片，集計算/存儲/網(wǎng)絡于一體，融合機柜、配電、UPS、空調、監(jiān)控、消防等系統(tǒng)，在元腦42kW風冷智算算力倉的基礎上，進一步提升算力部署密度，優(yōu)化供電和散熱設計，具備高密部署、節(jié)能降耗、快速交付、靈活調度等核心優(yōu)勢，是突破京津冀地區(qū)土地、電力資源限制，打造新一代“高密低耗”風冷智算中心的不錯方案。

高密部署，節(jié)省65%建設用地：

浪潮元腦48kW風冷智算算力倉將風冷機柜的單機柜功率密度由傳統(tǒng)的3-7kw提升至48kw，單臺機柜即可支持4臺以上GPU服務器上架運行，相比傳統(tǒng)微模塊建設方式，節(jié)省了65%機房占地面積，在京津冀某智算中心項目中，最 終實現(xiàn)在860平米的機房內部署了12套算力倉，108個機柜，輸出超 高密度算力，挑戰(zhàn)風冷極限，實現(xiàn)高密部署，降低了近50%機房建設成本，并節(jié)省IB組網(wǎng)成本1500萬元。

節(jié)能降耗，年節(jié)省用電450萬度：

在電力供應方面，浪潮元腦48kW風冷智算算力倉創(chuàng)新采用全功率簡鏈路供電+高 效UPS一體化設計，支持兆瓦級供電，摒棄了傳統(tǒng)供電系統(tǒng)復雜的線路架構，減少轉換環(huán)節(jié)與連接節(jié)點，使電力能夠以短路徑、直接的方式從電源直達負載；同時，將UPS與其他供配電組件深度整合，優(yōu)化系統(tǒng)內部的電氣連接，供電效率大幅提升，降低電能損耗30%以上。在散熱設計方面，為提升電算轉化的能效比，算力倉采用封閉冷熱通道，避免彌漫式送風導致的風量處理不集中及冷量散失問題；并采用空調雙群控策略，嵌套兩組輪巡調控算法，避免局部熱點超溫問題，提升系統(tǒng)可靠性的同時將制冷系統(tǒng)能效比提升10%以上。在智能調優(yōu)方面，通過AI智能管理平臺實現(xiàn)制冷系統(tǒng)聯(lián)動調優(yōu)，保障單柜48kW智算設備的穩(wěn)定運行，整體節(jié)能25%以上，風冷散熱PUE可降至1.2以下，遠低于傳統(tǒng)風冷智算中心，讓電力轉換為算力，可助力京津冀某智算中心每年節(jié)省用電450萬度。

快速交付，建設周期縮短70%：

元腦48kW風冷智算算力倉采用高度集成系統(tǒng)設備，模塊化設計、積木式建設、去工程化安裝等方法，例如出廠集成冷熱通道，無需施工搭建傳統(tǒng)風冷通道件，計算/存儲/網(wǎng)絡按需擴容等，實現(xiàn)AI服務器+數(shù)據(jù)中心基礎設施一體化交付，建設周期縮短70%，助力京津冀某智算中心實現(xiàn)在2個月內快速投運上線，及時滿足AI大模型應用開發(fā)等業(yè)務需求，同時快速回收建設投資成本。

靈活調度，計算資源利用率提升至90%以上：

采用AIStation智能業(yè)務生產(chǎn)創(chuàng)新平臺，整合計算資源、數(shù)據(jù)資源以及AI開發(fā)環(huán)境，可以實時掌握資源使用情況及運行狀態(tài)，對大規(guī)模GPU計算資源進行統(tǒng)一的管理和分配調度，可實現(xiàn)GPU資源動態(tài)分配、按需申請，避免資源分配不均等問題，并且平臺靈活配置用戶的資源配額，防止資源過多占用和浪費，計算資源利用率提升至90%以上，加速AI大模型開發(fā)與部署，滿足京津冀智慧交通、智慧金融、智慧醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)升級的多樣化場景需求。